Have you ever wanted to develop a better intuition for measuring the performance of a binary classifier? Precision, recall, accuracy, specificity, F1… Now you have all these metrics under your fingers in the Performance Metrics Playground. You can control your population parameters – number of positive and negative samples, as well as the simulated classifier parameters – number of true positives and true negatives.
Category: Machine Learning
Image Recognition and Linear Regression
In the following article, we will look at image recognition using linear regression. We realize that this idea, at first glance, may seem quite unusual. However, we will show using a simple example, that for a certain class of images, and under quite strictly defined circumstances, the linear regression method can achieve surprisingly fair results.
Czy sztuczna inteligencja zna się na mechanice kwantowej?
Jakiś czas temu, podczas porządkowania szafy wpadły mi w ręce, moje stare szpargały. Notatki z wykładów z mechaniki kwantowej, które to notatki jako student w latach 90-tych skrzętnie prowadziłem. Gdy już się nacieszyłem wspomnieniami zacząłem się zastanawiać czy nie dałoby się nieco poprawić ich wyglądu, oczyścić ze zbędnych elementów. Na każdej stronie widnieje niebiesko-blada kratka, dodatkowo pojawiają się przebitki atramentu z drugiej strony kartki. Widoczne są również otwory na wpięcie do segregatora.
Continue reading “Czy sztuczna inteligencja zna się na mechanice kwantowej?”
Recent Comments